Административна информация
| Дял | Обща приложимост и изкуствен общ интелект (AGI) |
| Продължителност | 45—60 |
| Модул | В |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — бъдещ ИИ |
| Тема | Откриване на проблеми и предизвикателства |
Ключови думи
AGI, Generalizability, LLMs, Transformers,
Учебни цели
- Разбиране на ограниченията на текущите подходи на ИИ
- Научете дефиницията за изкуствен общ интелект (AGI)
- Запознайте се с възможностите и основните изисквания на AGI
- Вижте как можем да тестваме за AGI
- Вижте колко далеч е AGI и разберете ползите и рисковете
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Въведение в концепциите за машинно обучение и задълбочено обучение, дадени в предишни лекции
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Целта на тази лекция е да предостави на студентите въведение в идеята за изкуствен общ интелект (AGI). Тя следва да подготви почвата за по-задълбочени дискусии и дебати относно AGI. Лекцията трябва:
- Изясняване на разликите между нивата на ИИ
- Обсъдете очакваните характеристики на AGI
- Очертаване на ограниченията на сегашното състояние на изкуствения интелект по отношение на характеристите на AGI
- Представяне на възможните начини, по които можем да тестваме за AGI
- Разгледайте различни експертни гледни точки за това колко далеч е AGI
- Обсъждане на възможните ползи и рискове от AGI по отношение на Human Centered AI
Описание на лекцията
| Продължителност | Описание | Концепции | Дейност | Материал |
|---|---|---|---|---|
| 10 мин. | Ограничаване на настоящите подходи с ИИ | Разчитане на данни и преподаване (учене от ограничени данни), невронни мрежи с човешки мащаб, офлайн обучение срещу непрекъснато учене и адаптиране на вярванията, интегриране в пълен набор от ИИ | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Определение за изкуствен общ интелект (AGI) | Как можем да дефинираме AGI, нива на ИИ (слабо, силно, супер) | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 10 мин. | Възможности и основни изисквания на AGI | Сензорно възприятие, двигателни умения, разбиране на естествения език, задържане на знания, решаване на проблеми, здрав разум, творчество, съзнание, разпознаване на модели срещу моделиране на света | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Как да тестваме AGI? | AGI Тюринг тест, Кафе тест, Робот студент, Тест за заетост | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Колко далеч е AGI и какви са ползите и рисковете? | Показатели (време, скорост на технологичния напредък, пробив в сингулярността), експертни мнения и прогнози, възможни резултати и етични опасения (Utopia, Status Quo, Distopia) | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Заключение, въпроси и отговори | Обобщение | Изводи | Материали за лекции |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.