Administrativní informace
| Název | Všeobecná a umělá obecná inteligence (AGI) |
| Trvání | 45–60 |
| Modul | C |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Otevřené problémy a výzvy |
Klíčová slova
AGI, Obecnost,LLMs, Transformátory,
Vzdělávací cíle
- Pochopte omezení přístupů UI k currrentu
- Seznamte se s definicí umělé obecné inteligence (AGI)
- Seznamte se se schopnostmi a základními požadavky AGI
- Podívejte se, jak můžeme testovat na AGI
- Podívejte se, jak daleko je AGI a pochopte přínosy a rizika
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Úvod do strojového učení a konceptů hlubokého učení uvedených v předchozích přednáškách
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Cílem této přednášky je poskytnout studentům úvod do myšlenky umělé obecné inteligence (AGI). Měla by připravit půdu pro podrobnější diskuse a diskuse o AGI. Přednáška by měla:
- Vyjasnění rozdílů mezi úrovněmi umělé inteligence
- Diskutujte o očekávaných vlastnostech AGI
- Nastínit omezení současného stavu umělé inteligence, pokud jde o charakteristy AGI
- Prezentujte možné způsoby, jak bychom mohli testovat pro AGI
- Podívejte se na různé odborné pohledy na to, jak daleko je AGI
- Diskutujte o možných přínosech a rizicích AGI z hlediska umělé inteligence zaměřené na člověka
Nástin přednášky
| Trvání | Popis | Koncepty | Aktivity | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Omezení současných přístupů k umělé inteligenci | Spoléhání se na data a výuku (učení se z omezených dat), neruální sítě v lidském měřítku, offline učení versus kontinuální učení a adaptace přesvědčení, integrace do kompletního zásobníku UI | Vyučování a příklady | Přednáškové materiály |
| 5 min | Definice umělé obecné inteligence (AGI) | Jak můžeme definovat AGI, úrovně umělé inteligence (slabá, silná, super) | Vyučování a příklady | Přednáškové materiály |
| 10 min | Schopnosti a základní požadavky AGI | Smyslové vnímání, motorické dovednosti, porozumění přirozenému jazyku, zachování znalostí, řešení problémů, zdravý rozum, tvořivost, vědomí, rozpoznávání vzorů versus modelování světa | Vyučování a příklady | Přednáškové materiály |
| 5 min | Jak můžeme testovat na AGI? | AGI Turing test, Kávový test, Robot vysokoškolák, Test zaměstnání | Vyučování a příklady | Přednáškové materiály |
| 5 min | Jak daleko je AGI a jaké jsou přínosy a rizika? | Metriky (čas, rychlost technologického pokroku, průlom v oblasti singularity), expertní názory a předpovědi, možné výsledky a etické obavy (Utopie, Status Quo, Distopia) | Vyučování a příklady | Přednáškové materiály |
| 5 min | Závěr, otázky a odpovědi | Shrnutí | Závěry | Přednáškové materiály |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.