Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Γενικευσιμότητα και τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) |
| Διάρκεια | 45-60 |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνική — Μελλοντική ΤΝ |
| Θέμα | Ανοιχτά προβλήματα και προκλήσεις |
Λέξεις-κλειδιά
AGI, γενικευσιμότητα, LLMs, μετασχηματιστές,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανόηση των περιορισμών των προσεγγίσεων currrent AI
- Μάθετε τον ορισμό της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI)
- Εξοικειωθείτε με τις δυνατότητες και τις βασικές απαιτήσεις της AGI
- Δείτε πώς μπορούμε να δοκιμάσουμε για AGI
- Δείτε πόσο μακριά είναι η AGI και κατανοήστε τα οφέλη και τους κινδύνους
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
- Διάλεξη: Εισαγωγή στην ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη
- Διάλεξη: Συμπερασματα και Generalisaion
- Διάλεξη: Δέντρα απόφασης
- Διάλεξη: Νευρωνικά δίκτυα
- Διάλεξη: Βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης
- Διάλεξη: Συνεξελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα
- Διάλεξη: Δίκτυα μετασχηματιστών
- Διάλεξη: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Γενικά Επεξηγητέο Τεχνητή Νοημοσύνη
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση και τις έννοιες βαθιάς μάθησης που δόθηκαν σε προηγούμενες διαλέξεις
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Ο στόχος αυτής της διάλεξης είναι να παρέχει στους φοιτητές μια εισαγωγή στην ιδέα της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI). Θα πρέπει να θέσει τις βάσεις για πιο εμπεριστατωμένες συζητήσεις και συζητήσεις σχετικά με την AGI. Η διάλεξη θα πρέπει:
- Αποσαφήνιση των διαφορών μεταξύ των επιπέδων ΤΝ
- Συζητήστε τα αναμενόμενα χαρακτηριστικά της AGI
- Περιγράψτε τους περιορισμούς της σημερινής υπερσύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά τους χαρακτήρες της AGI
- Παρουσιάστε πιθανούς τρόπους με τους οποίους θα μπορούσαμε να δοκιμάσουμε για AGI
- Δείτε διάφορες απόψεις εμπειρογνωμόνων σχετικά με το πόσο μακριά είναι η AGI
- Συζητήστε τα πιθανά οφέλη και τους κινδύνους της AGI από την άποψη της ανθρωποκεντρικής τεχνητής νοημοσύνης
Περίληψη της διάλεξης
| Διάρκεια | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα | Υλικό |
|---|---|---|---|---|
| 10 λεπτά | Περιορισμός των υφιστάμενων προσεγγίσεων ΤΝ | Εξάρτηση από δεδομένα και διδασκαλία (μάθηση από περιορισμένα δεδομένα), νευρικά δίκτυα ανθρώπινης κλίμακας, μάθηση εκτός σύνδεσης έναντι της συνεχούς μάθησης και προσαρμογή των πεποιθήσεων, ενσωμάτωση σε μια πλήρη στοίβα τεχνητής νοημοσύνης | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
| 5 λεπτά | Ορισμός της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) | Πώς μπορούμε να ορίσουμε AGI, επίπεδα AI (αδύναμη, ισχυρή, σούπερ) | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
| 10 λεπτά | Ικανότητες και βασικές απαιτήσεις της AGI | Αισθητηριακή αντίληψη, κινητικές δεξιότητες, κατανόηση φυσικής γλώσσας, διατήρηση γνώσεων, επίλυση προβλημάτων, κοινή λογική, δημιουργικότητα, συνείδηση, αναγνώριση προτύπων έναντι μοντελοποίησης του κόσμου | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
| 5 λεπτά | Πώς μπορούμε να δοκιμάσουμε το AGI; | Δοκιμή AGI Turing, Δοκιμή καφέ, φοιτητής κολεγίου ρομπότ, Δοκιμή απασχόλησης | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
| 5 λεπτά | Πόσο μακριά είναι η AGI και ποια είναι τα οφέλη και οι κίνδυνοι; | Μετρήσεις (χρόνος, ταχύτητα τεχνολογικής προόδου, μοναδικότητα), απόψεις και προβλέψεις εμπειρογνωμόνων, πιθανά αποτελέσματα και ηθικές ανησυχίες (ουτοπία, status Quo, Distopia) | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
| 5 λεπτά | Συμπέρασμα, ερωτήσεις και απαντήσεις | Περίληψη | Συμπεράσματα | Υλικό διαλέξεων |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.