Informații administrative
| Titlu | Generalizabilitatea și inteligența generală artificială (AGI) |
| Durată | 45-60 |
| Modulul | C |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnică – Viitoarea IA |
| Subiect | Probleme și provocări deschise |
Cuvinte cheie
AGI, Generalizability,LLMs,Transformers,
Obiective de învățare
- Înțelegerea limitărilor abordărilor currrent AI
- Aflați definiția inteligenței generale artificiale (AGI)
- Familiarizați-vă cu capacitățile și cerințele de bază ale AGI
- Vezi cum putem testa pentru AGI
- Aflați cât de departe este AGI și înțelegeți beneficiile și riscurile
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
- Prelegere: Introducere în IA centrată pe om
- Prelegere: Inferență și Generalisaion
- Prelegere: Arborii de decizie
- Prelegere: Rețele neuronale
- Prelegere: Fundamentele învățării profunde
- Prelegere: Rețele neuronale convoluționale
- Prelegere: Rețele de transformatoare
- Prelegere: Introducere IA generală explicată
Obligatoriu pentru studenți
- Introducere în conceptele de învățare automată și învățare profundă date în prelegerile anterioare
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Scopul acestei prelegeri este de a oferi studenților o introducere în ideea inteligenței generale artificiale (AGI). Acesta ar trebui să pregătească terenul pentru discuții și dezbateri mai aprofundate cu privire la AGI. Prelegerea ar trebui:
- Clarificarea diferențelor dintre nivelurile de IA
- Discutarea caracteristicilor preconizate ale AGI
- Să evidențieze limitările actualei IA de ultimă generație în ceea ce privește caracteriștii AGI
- Prezintă modalități posibile în care am putea testa pentru AGI
- Uitați-vă la diferite puncte de vedere ale experților cu privire la cât de departe este AGI
- Discutați despre posibilele beneficii și riscuri ale AGI în ceea ce privește IA centrată pe om
Schița prelegerii
| Durată | Descriere | Concepte | Activitate | Material |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Limitarea abordărilor actuale în materie de IA | Dependența de date și de predare (învățarea din date limitate), rețelele neruale la scară umană, învățarea offline versus învățarea continuă și adaptarea credințelor, integrarea într-un set complet de IA | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Definiția inteligenței generale artificiale (AGI) | Cum putem defini AGI, niveluri de IA (slab, puternic, super) | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 10 min | Capacitățile și cerințele de bază ale AGI | Percepția senzorială, abilitățile motorii, înțelegerea limbajului natural, păstrarea cunoștințelor, rezolvarea problemelor, bunul simț, creativitatea, conștiința, recunoașterea modelelor versus modelarea lumii | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Cum putem testa pentru AGI? | AGI Turing test, Test de cafea, Student de colegiu robot, Test de angajare | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Cât de departe este AGI și care sunt beneficiile și riscurile? | Metrici (timpul, viteza progresului tehnologic, descoperirea singularității), opiniile și predicțiile experților, rezultate posibile și preocupări etice (Utopia, Status Quo, Distopia) | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Concluzie, întrebări și răspunsuri | Rezumat | Concluzii | Materiale de prelegere |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.