Administratieve informatie
| Titel | Generalisatie en artificiële algemene intelligentie (AGI) |
| Looptijd | 45-60 |
| Module | C |
| Type les | Lezing |
| Focus | Technisch — Toekomstige AI |
| Onderwerp | Open problemen en uitdagingen |
Sleutelwoorden
AGI, Generalizability,LLMs, Transformers,
Leerdoelen
- Begrijp de beperkingen van currrent AI-benaderingen
- Leer de definitie van kunstmatige algemene intelligentie (AGI)
- Maak kennis met de mogelijkheden en kernvereisten van AGI
- Bekijk hoe we kunnen testen op AGI
- Zie hoe ver AGI is en begrijp de voordelen en risico’s
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
- Inleiding tot machine learning en deep learning concepten gegeven in eerdere lezingen
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
Het doel van deze lezing is om studenten een inleiding te geven tot het idee van Artificial General Intelligence (AGI). Het zou het toneel moeten vormen voor meer diepgaande discussies en debatten over AGI. De lezing moet:
- De verschillen tussen de niveaus van AI verduidelijken
- Bespreek de verwachte kenmerken van AGI
- Schets de beperkingen van de huidige state-of-the-art AI in termen van de karakteristen van AGI
- Presenteer mogelijke manieren waarop we kunnen testen voor AGI
- Kijk naar verschillende deskundige standpunten over hoe ver AGI is
- Bespreek de mogelijke voordelen en risico’s van AGI in termen van Human Centered AI
Overzicht van de lezing
| Looptijd | Omschrijving | Concepten | Activiteit | Materiaal |
|---|---|---|---|---|
| 10 min. | Beperking van de huidige AI-benaderingen | Vertrouwen op data en onderwijs (leren van beperkte data), netwerken op menselijke schaal, offline leren versus continu leren en aanpassen van overtuigingen, integratie in een complete AI-stack | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Definitie van artificiële algemene intelligentie (AGI) | Hoe kunnen we AGI definiëren, niveaus van AI (zwak, sterk, super) | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 10 min. | Capaciteiten en kernvereisten van AGI | Zintuiglijke waarneming, motorische vaardigheden, natuurlijk taalverstaan, kennisbehoud, probleemoplossing, gezond verstand, creativiteit, bewustzijn, patroonherkenning versus modelleren van de wereld | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Hoe kunnen we testen op AGI? | AGI Turing test, Koffie test, Robot college student, Werkgelegenheid test | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Hoe ver is AGI en wat zijn de voordelen en risico’s? | Metrics (tijd, snelheid van technologische vooruitgang, singulariteit doorbraak), Expert standpunten en voorspellingen, mogelijke uitkomsten en ethische zorgen (Utopia, Status Quo, Distopia) | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Conclusie, vragen en antwoorden | Samenvatting | Conclusies | Lesmateriaal |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.