Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Yleistettävyys ja tekoäly (AGI) |
| Kesto | 45–60 |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Tekninen – Tulevaisuuden tekoäly |
| Aihe | Avoimet ongelmat ja haasteet |
Avainsanoja
AGI,Generalizability, LLMs, Muuntajat,
Oppimistavoitteet
- Ymmärtää Currrent AI -lähestymistapojen rajoitukset
- Opi määritelmä tekoäly (AGI)
- Tutustu AGI:n ominaisuuksiin ja keskeisiin vaatimuksiin
- Katso, miten voimme testata AGI:tä
- Katso, kuinka kaukana AGI on ja ymmärrä hyödyt ja riskit
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Koneoppimisen ja syväoppimisen käsitteiden esittely aiemmissa luennoissa
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tämän luennon tavoitteena on antaa opiskelijoille johdanto tekoälyn (AGI) ajatukseen. Sen olisi luotava edellytykset perusteellisemmille keskusteluille ja keskusteluille AGI:stä. Luennon tulisi:
- Selventää tekoälytasojen välisiä eroja
- Keskustella AGI:n odotetuista ominaisuuksista
- Hahmotellaan tekoälyn nykytasoa koskevat rajoitukset AGI:n luonnehtijoiden osalta
- Esittäkää mahdollisia tapoja, joilla voisimme testata AGI:tä
- Tutustu eri asiantuntijanäkökohtiin siitä, kuinka kaukana AGI on
- Keskustele AGI:n mahdollisista hyödyistä ja riskeistä ihmiskeskeisen tekoälyn kannalta
Luennon pääpiirteet
| Kesto | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Nykyisten tekoälymenetelmien rajoittaminen | Riippuvuus datasta ja opetuksesta (oppiminen rajallisesta datasta), ihmisen mittakaavan neruaaliverkot, offline-oppiminen verrattuna jatkuvaan oppimiseen ja uskomusten mukauttamiseen, integrointi täydelliseen tekoälypinoon | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Tekoälyn määritelmä (AGI) | Miten voimme määritellä AGI, tasot AI (heikko, vahva, super) | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 10 min | AGI:n valmiudet ja keskeiset vaatimukset | Aistihavainto, motoriset taidot, luonnollisen kielen ymmärtäminen, tiedon säilyttäminen, ongelmanratkaisu, terve järki, luovuus, tietoisuus, kuviontunnistus vs. maailman mallintaminen | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Miten voimme testata AGI:tä? | AGI Turing testi, Kahvitesti, Robot college opiskelija, Työllisyystesti | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Kuinka kaukana AGI on ja mitkä ovat hyödyt ja riskit? | Mittarit (aika, teknologisen kehityksen nopeus, yksilöllisyys läpimurto), asiantuntijan näkemykset ja ennusteet, mahdolliset tulokset ja eettiset huolenaiheet (Utopia, status Quo, Distopia) | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Johtopäätökset, kysymykset ja vastaukset | Yhteenveto | Päätelmät | Luentomateriaalit |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).