Información administrativa
| Título | Análisis de datos exploratorios |
| Duración | 60 min |
| Módulo | A |
| Tipo de lección | Tutorial |
| Enfoque | Técnico — Fundamentos de la IA |
| Tema | Análisis de datos exploratorios |
Keywords
Exploración de datos, Pitón, Pandas, visualizaciones.,
Objetivos de aprendizaje
- El alumno puede realizar análisis de datos exploratorios utilizando Python.
- El alumno puede usar visualizaciones para investigar la distribución de una variable usando Python.
- El alumno puede verificar las dependencias entre variables mediante la visualización en Python.
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Lea los siguientes tutoriales:
- Calcula estadísticas con Pandas
- Series temporales
- Datos de texto
- Lea los capítulos 3 y 4 del Manual de Ciencia de Datos de Python
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Ninguno.
Recomendado para profesores
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Esta es una sesión práctica después de la conferencia: Análisis de datos exploratorios. Los estudiantes trabajarán en un cuaderno de jupyter. Primero pueden trabajar en ejercicios predefinidos y luego pueden elegir un conjunto de datos para explorar por su cuenta. También puede usar la opción de instruir al estudiante para que haga los ejercicios antes de esta sesión, para que puedan centrarse en la exploración del conjunto de datos de su elección en esta sesión.
Reconocimientos
Rianne van Os
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».