Informazioni amministrative
| Titolo | Analisi esplorativa dei dati |
| Durata | 60 min |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Esercitazione |
| Focus | Tecnico — Fondamenti dell'IA |
| Argomento | Analisi esplorativa dei dati |
Parole chiave
Esplorazione dei dati,Python,Pandas,visualizzazioni.,
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente può eseguire analisi esplorative dei dati utilizzando Python.
- Lo studente può utilizzare le visualizzazioni per indagare la distribuzione di una variabile utilizzando Python.
- Lo studente può verificare la presenza di dipendenze tra le variabili utilizzando la visualizzazione in Python.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Leggi i seguenti tutorial:
- Calcola le statistiche con Pandas
- Serie temporali
- Dati di testo
- Leggi i capitoli 3 e 4 del manuale Python Data Science
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
- Calcola le statistiche con Pandas
- Serie temporali
- Dati di testo
- Capitolo 3 e 4 del manuale Python Data Science
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Questa è una sessione pratica dopo la lezione Lecture: Analisi esplorativa dei dati. Gli studenti lavoreranno su un taccuino jupyter. Prima possono lavorare su esercizi predefiniti e poi possono scegliere un set di dati da esplorare da soli. Puoi anche scegliere di istruire lo studente a fare gli esercizi prima di questa sessione, in modo che possano concentrarsi sull'esplorazione del set di dati di loro scelta in questa sessione.
Riconoscimenti
Rianne van Os
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.