Informacje administracyjne
| Tytuł | Analiza danych eksploracyjnych |
| Czas trwania | 60 min |
| Moduł | A |
| Rodzaj lekcji | Tutorial |
| Skupienie | Techniczne – podstawy sztucznej inteligencji |
| Temat | Analiza danych eksploracyjnych |
Słowa kluczowe
Eksploracja danych, Pithon, Pandas, wizualizacje.,
Cele w zakresie uczenia się
- Student może przeprowadzić eksploracyjną analizę danych za pomocą Pythona.
- Student może używać wizualizacji do zbadania rozkładu zmiennej za pomocą Pythona.
- Student może sprawdzić zależności między zmiennymi za pomocą wizualizacji w Pythonie.
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
- Przeczytaj następujące tutoriale:
- Obliczanie statystyk za pomocą Pandas
- Szeregi czasowe
- Dane tekstowe
- Przeczytaj rozdział 3 i 4 Python Data Science Handbook
Opcjonalne dla studentów
Brak.
Referencje i tło dla studentów
Brak.
Zalecane dla nauczycieli
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Jest to sesja praktyczna po wykładzie: Analiza danych eksploracyjnych. Uczniowie będą pracować nad notatnikiem jupytera. Najpierw mogą pracować nad wstępnie zdefiniowanymi ćwiczeniami, a następnie mogą wybrać zestaw danych do samodzielnego eksplorowania. Możesz również wybrać, aby poinstruować ucznia, aby wykonał ćwiczenia przed tą sesją, aby mogli skupić się na eksploracji wybranego przez siebie zbioru danych w tej sesji.
Potwierdzenia
Rianne van Os
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.