[tämä sivu wikissä][indeksi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Käytännönläheinen: Tekoälyä koskevan EU:n asetusehdotuksen tehokkuus

Hallinnolliset tiedot

Otsikko Tekoälyä koskevan EU:n asetusehdotuksen tehokkuus
Kesto 90 min
Moduuli C
Oppitunnin tyyppi Käytännöllinen
Keskittyminen Eettinen – vaatimustenmukaisuus, laillisuus ja ihmisyys
Aihe Dataa, tekoälyä, ihmisoikeuksia ja tasa-arvoa koskevat EU:n ja kansainvälisen lainsäädännön puitteet

Avainsanoja

EU:n tekoälysäädös, riskilähestymistapa, EU:n tekoälyasetus,

Oppimistavoitteet

Odotettu valmistelu

Pakollinen opiskelijoille

  • Tietoa EU:n tekoälysäädöksestä

Valinnainen opiskelijoille

Ei mitään.

Referenssejä ja taustaa opiskelijoille

Suositellaan opettajille

Ei mitään.

Oppituntimateriaalit

Ohjeita opettajille

Annetaan lisätietoja EU:n tekoälysäädöksessä käytetystä riskilähestymistavasta. Anna joitain reaalimaailman esimerkkejä erilaisista tekoälytyökaluista ja niiden riskitasosta AIA:n mukaisesti.

Hahmotella

Kesto Kuvaus
0–10 min Yleiskatsaus tarvittaviin tehtäviin
10–45 min Tehtävä 1: Tunnistetaan ja arvioidaan äskettäin kehitetty tekoälyväline/järjestelmä/malli EU:ssa ja arvioidaan, miten tämä tuote/palvelu noudattaa tai rikkoo asiaankuuluvaa EU:n tekoälysäädöstä.
45–75 min Tehtävä 2: Anna käytännön suositus siitä, miten yrityksen olisi noudatettava sääntöjä ja määräyksiä tulevien rikkomusten, haittojen jne. välttämiseksi,
75–85 min Tehtävä 3: Esittely: (esim. valitun tekoälyn riskiluokan analyysitulos ja riskivalituksia koskevat asiakirjat
85–90 min Keskustelu ja Q & A

Tunnustukset

Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).