Informations administratives
| Titre | Efficace de la proposition de règlement de l’UE sur l’IA |
| Durée | 90 min |
| Module | C |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | Éthique — Conformité, légalité et humanité |
| Sujet | Législation européenne et internationale/cadres sur les données, l’IA, les droits de l’homme et l’égalité |
Mots-clés
Acte de l’UE sur l’IA, approche des risques, règlement de l’UE sur l’IA,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre la loi de l’UE sur l’IA,
- Comprendre l’application de l’approche en matière de risque dans la loi de l’UE sur l’IA,
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Connaissance de la loi sur l’IA de l’UE
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
- Loi sur l’IA de l’UE: premier règlement sur l’intelligence artificielle: https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence
Recommandé pour les enseignants
Aucun.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Fournir plus de détails sur l’approche en matière de risque utilisée dans la loi sur l’IA de l’UE. Fournir des exemples concrets sur les différents outils d’IA et leur niveau de risque selon l’AIA.
Esquisse
| Durée | Description |
|---|---|
| 0-10 min | Vue d’ensemble des tâches à accomplir |
| 10-45 min | Tâche 1: Identifier et évaluer un outil/système/modèle d’IA récemment développé dans l’UE et évaluer la manière dont ce produit/service adhère ou enfreint la législation pertinente de l’UE sur l’IA |
| 45-75 min | Tâche 2: Fournir une recommandation pratique sur la façon dont l’entreprise devrait se conformer aux règles et règlements afin d’éviter toute violation, dommage, etc., |
| 75-85 min | Tâche 3: Présentation: (p. ex., le résultat de l’analyse de la catégorie de risque de l’IA choisie et la documentation sur les plaintes de risque |
| 85-90 min | Discussion et questions-réponses |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.