[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Gyakorlati: A mesterséges intelligenciáról szóló rendeletre irányuló uniós javaslat eredményessége

Adminisztratív információk

Cím A mesterséges intelligenciáról szóló rendeletre irányuló uniós javaslat eredményessége
Időtartam 90 perc
Modul C
Lecke típusa Praktikus
Fókusz Etikus – Megfelelés, Jogszerűség és Emberiség
Téma Az adatokra, a mesterséges intelligenciára, az emberi jogokra és az egyenlőségre vonatkozó uniós és nemzetközi jogszabályok/keretanyagok

Kulcsszó

A mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály, a kockázatalapú megközelítés, a mesterséges intelligenciára vonatkozó uniós szabályozás,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Kötelező a diákok számára

  • Tudás a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabályról

Választható diákok számára

Egy sem.

Referenciák és háttér a diákok számára

Ajánlott tanároknak

Egy sem.

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

További részletek a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabályban alkalmazott kockázati megközelítésről. Adjon meg néhány valós példát a különböző mesterségesintelligencia-eszközökről és kockázati szintjükről az AIA szerint.

Vázlat

Időtartam Leírás
0–10 perc Az elvégzendő feladatok áttekintése
10–45 perc Feladat: Egy nemrégiben kifejlesztett mesterségesintelligencia-eszköz/rendszer/modell azonosítása és értékelése az EU-ban, valamint annak értékelése, hogy ez a termék/szolgáltatás hogyan tartja be vagy sérti a vonatkozó uniós mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályt
45–75 perc 2. feladat: gyakorlati ajánlás arra vonatkozóan, hogy a vállalatnak hogyan kell betartania a szabályokat és rendeleteket a jövőbeni jogsértések, károk stb. elkerülése érdekében,
75–85 perc Feladat: Bemutatás: (pl. a kiválasztott MI kockázati kategóriájának elemzési eredménye, valamint a kockázati panaszok dokumentációja
85–90 perc Vita és kérdések és válaszok

Visszaigazolások

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.