Administrativne informacije
| Naslov | Mreže za odlučivanje |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Tehnički – temelji umjetne inteligencije |
| Tema | Mreže za odlučivanje |
Ključne riječi
Naive Bayes-net, Bayes-net,Decision Network, optimalna odluka, vrijednost informacija,
Ciljevi učenja
- Student može dizajnirati intervencijski eksperiment za A/B testiranje i procjenu slika A/B testiranja
- Student može konstruirati uzročne dijagrame i opće mreže odluka
- Student može testirati pravednost koristeći uzročno-posljedični model
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Umjetna inteligencija: Moderni pristup, četvrti globalni ed. Stuart Russell i Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16 – 17
- koncepti vjerojatnosti
- aksiomi teorije vjerojatnosti
- koncept neovisnosti
- Bayesovo pravilo
- Bayesian model u prosjeku
- univerzalna umjetna inteligencija
- multivarijatne raspodjele vjerojatnosti zglobova
- lančano pravilo
Neobvezno za studente
- AIMA4e:ch16 – 17
Preporuke i pozadina za studente
- AIMA4e:ch16 – 17
Preporučeno nastavnicima
- AIMA4e:ch16 – 17
- Charniak, E., 1991. Bayesian mreže bez suza. Časopis AI, 12(4), str. 50. – 50.
- Pearl, J., 2019. Sedam alata uzročno-posljedičnih zaključaka, s razmišljanjima o strojnom učenju. Priopćenja ACM-a, 62.stavak 3., str. 54. – 60.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Paralelno s predavanjem izradite neto model odluke o ocjeni kredita i istražite njegovu pravednost.
Nacrt/vremenski raspored
| Trajanje | Opis |
|---|---|
| 15 | Objasnite uzročno-posljedični dijagram |
| 15 | Postavite dokaze i raspravite optimalno djelovanje. |
| 15 | Identificirati varijablu E' s maksimalnom vrijednošću informacija. |
| 15 | Izvucite nasumičnu vrijednost iz E' i odaberite optimalno djelovanje. |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.