Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Δίκτυα αποφάσεων |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Φροντιστήριο |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Δίκτυα αποφάσεων |
Λέξεις-κλειδιά
Αφελής Bayes-net, δίκτυο αποφάσεων, βέλτιστη απόφαση, αξία των πληροφοριών,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής μπορεί να σχεδιάσει ένα παρεμβατικό πείραμα για τη δοκιμή Α/Β και μια αξιολόγηση εικόνων της δοκιμής Α/Β
- Ο μαθητής μπορεί να κατασκευάσει αιτιώδη διαγράμματα και δίκτυα γενικών αποφάσεων
- Ο μαθητής μπορεί να δοκιμάσει τη δικαιοσύνη χρησιμοποιώντας ένα αιτιώδη μοντέλο
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Τεχνητή νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, 4η Παγκόσμια Εκδ. των Stuart Russell και Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
- έννοιες πιθανοτήτων
- αξιώματα της θεωρίας πιθανοτήτων
- έννοια της ανεξαρτησίας
- Κανόνας Bayes
- Bayesian μοντέλο κατά μέσο όρο
- καθολική ΤΝ
- πολυμεταβλητές κοινές κατανομές πιθανοτήτων
- κανόνας αλυσίδας
Προαιρετικό για Φοιτητές
- AIMA4e:ch16-17
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- AIMA4e:ch16-17
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- AIMA4e:ch16-17
- Charniak, Ε., 1991. Bayesian δίκτυα χωρίς δάκρυα. Περιοδικό AI, 12(4), σ. 50-50.
- Pearl, J., 2019. Τα επτά εργαλεία αιτιώδους συμπεράσματος, με σκέψεις σχετικά με τη μηχανική μάθηση. Ανακοινώσεις της ACM, 62(3), σ. 54-60.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Παράλληλα με τη διάλεξη χτίζεται ένα καθαρό μοντέλο απόφασης αξιολόγησης δανείων και διερευνάται η δικαιοσύνη του.
Σχεδιάγραμμα/χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια | Περιγραφή |
|---|---|
| 15 | Εξηγήστε ένα αιτιώδη διάγραμμα |
| 15 | Ορίστε αποδείξεις και συζητήστε τη βέλτιστη δράση. |
| 15 | Προσδιορίστε μια μεταβλητή Ε’ με μέγιστη τιμή πληροφοριών. |
| 15 | Σχεδιάστε μια τυχαία τιμή από το Ε’ και επιλέξτε τη βέλτιστη ενέργεια. |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.