Administrativ information
| Titel | Nätverk för beslut |
| Varaktighet | 60 |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Handledning |
| Fokus | Tekniska – Grunderna för AI |
| Ämne | Nätverk för beslut |
Nyckelord
Naiva Bayes-net,Bayes-net, beslutsnätverk, optimalt beslut, värde av information,
Lärandemål
- Studenten kan utforma ett interventionsexperiment för A/B-testning och en bildutvärdering av A/B-testning
- Studenten kan konstruera kausala diagram och allmänna beslutsnät
- Studenten kan testa rättvisan med hjälp av en kausalmodell
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Artificiell intelligens: A Modern Approach, 4:e Global ed. av Stuart Russell och Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
- begreppen sannolikhet
- axiom av sannolikhetsteori
- begreppet oberoende
- Bayes-regeln
- Bayesian modell i genomsnitt
- universell AI
- multivariata gemensamma sannolikhetsfördelningar
- kedjeregel
Valfritt för studenter
- AIMA4e:ch16–17
Referenser och bakgrund för studenter
- AIMA4e:ch16–17
Rekommenderas för lärare
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesiska nätverk utan tårar. AI-tidningen, 12(4), s. 50–50.
- Pearl, J., 2019. De sju verktygen för kausal slutledning, med reflektioner om maskininlärning. Meddelanden från ACM, 62.3, s. 54–60.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Parallellt med föreläsningen bygger ett lånebedömningsbeslut nettomodell och undersöker dess rättvisa.
Skiss/tidsschema
| Varaktighet | Beskrivning |
|---|---|
| 15 | Förklara ett orsakssamband diagram |
| 15 | Sätt bevis och diskutera optimala åtgärder. |
| 15 | Identifiera en variabel E’ med maximalt värde av information. |
| 15 | Rita ett slumpmässigt värde från E’ och välj den optimala åtgärden. |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.