Administrativní informace
| Název | Rozhodovací sítě |
| Trvání | 60 |
| Modul | A |
| Typ lekce | Tutoriál |
| Soustředění | Technické – Základy umělé inteligence |
| Téma | Rozhodovací sítě |
Klíčová slova
Naivní Bayes-net,Bayes-net,Rozhodovací síť,optimální rozhodnutí,hodnota informací,
Vzdělávací cíle
- Student může navrhnout intervenční experiment pro A/B testování a vyhodnocení snímků A/B testování
- Student může sestavit kauzální diagramy a obecné rozhodovací sítě
- Student může testovat spravedlnost pomocí kauzálního modelu
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Umělá inteligence: Moderní přístup, 4. globální ed. Stuart Russell a Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
- pojmy pravděpodobnosti
- axiomy teorie pravděpodobnosti
- koncept nezávislosti
- Bayesovo pravidlo
- Bayesian model průměrování
- univerzální UI
- multivariační společné rozdělení pravděpodobnosti
- řetězové pravidlo
Volitelné pro studenty
- AIMA4e:ch16–17
Reference a zázemí pro studenty
- AIMA4e:ch16–17
Doporučeno pro učitele
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesian sítě bez slz. Časopis AI, 12(4), s. 50–50.
- Pearl, J., 2019. Sedm nástrojů kauzální indukce, s úvahami o strojovém učení. Sdělení ACM, 62(3), s. 54–60.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Souběžně s přednáškou budujte čistý model rozhodnutí o hodnocení úvěru a prozkoumejte jeho spravedlnost.
Osnova/časový rozvrh
| Trvání | Popis |
|---|---|
| 15 | Vysvětlete kauzální diagram |
| 15 | Nastavte důkazy a diskutujte o optimální akci. |
| 15 | Identifikujte proměnnou E’ s maximální hodnotou informací. |
| 15 | Nakreslete náhodnou hodnotu z E’ a vyberte optimální akci. |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.