Upravne informacije
| Naslov | Mreže za odločanje |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Tutorial |
| Osredotočenost | Tehnični – temelji umetne inteligence |
| Tema | Mreže za odločanje |
Ključne besede
Naive Bayes-net,Bayes-net, Odločevalno omrežje, optimalna odločitev, vrednost informacij,
Učni cilji
- Študent lahko oblikuje intervencijski poskus za A/B testiranje in slikovno oceno A/B testiranja
- Študent lahko ustvari vzročne diagrame in splošne mreže odločitev
- Študent lahko preizkusi poštenost z uporabo vzročnega modela
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Umetna inteligenca: Sodobni pristop, 4. globalna avtorica Stuart Russell in Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
- koncepti verjetnosti
- aksiomi teorije verjetnosti
- koncept neodvisnosti
- Bayesovo pravilo
- Bayesian model povprečenje
- univerzalna umetna inteligenca
- multivariatne skupne verjetnostne porazdelitve
- pravilo verige
Neobvezno za študente
- AIMA4e:ch16–17
Reference in ozadje za študente
- AIMA4e:ch16–17
Priporočeno za učitelje
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesian omrežja brez solz. Revija AI, 12(4), str. 50–50.
- Pearl, J., 2019. Sedem orodij vzročnega sklepanja z refleksijo o strojnem učenju. Sporočila ACM, 62(3), str. 54–60.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Vzporedno s predavanjem izdelamo neto model vrednotenja posojila in raziščemo njegovo poštenost.
Oris/časovni razpored
| Trajanje | Opis |
|---|---|
| 15 | Razlaga vzročnega diagrama |
| 15 | Določite dokaze in razpravljajte o optimalnih ukrepih. |
| 15 | Določite spremenljivko E’ z največjo vrednostjo informacij. |
| 15 | Narišite naključno vrednost iz E’ in izberite optimalno dejanje. |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).