Haldusteave
| Ametinimetus | Otsustusvõrgustikud |
| Kestus | 60 |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Õpetus |
| Keskendumine | Tehniline – AI alused |
| Teema | Otsustusvõrgustikud |
Võtmesõnad
Naive Bayes-net, bayes-net, otsuste võrgustik, optimaalne otsus, teabe väärtus,
Õpieesmärgid
- Õpilane saab kavandada A/B testimise sekkumiskatse ja A/B testimise piltide hindamise
- Õpilane saab luua põhjuslikud diagrammid ja üldised otsustusvõrgud
- Õpilane saab testida õiglust, kasutades põhjuslikku mudelit
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Tehisintellekt: Kaasaegne lähenemine, neljas ülemaailmne väljaanne, Stuart Russell ja Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
- tõenäosuse mõisted
- tõenäosusteooria aksioomid
- iseseisvuse mõiste
- Bayesi reegel
- Bayesian mudel averaging
- universaalne tehisintellekt
- mitme muutujaga liigeste tõenäosusjaotused
- ahelreegel
Valikuline õpilastele
- AIMA4e:ch16–17
Viited ja taust õpilastele
- AIMA4e:ch16–17
Soovitatav õpetajatele
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesi võrgustikud ilma pisarateta. Ajakiri AI, 12(4), lk 50–50.
- Pearl, J., 2019. Seitse põhjusliku järelduse vahendit koos masinõppe mõtisklustega. ACMi teatised, 62 (3), lk 54–60.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Paralleelselt loenguga ehitada laenu hindamise otsuse netomudel ja uurida selle õiglust.
Ülevaade/ajakava
| Kestus | Kirjeldus |
|---|---|
| 15 | Selgitage põhjuslikku diagrammi |
| 15 | Seadke tõendid ja arutage optimaalset tegevust. |
| 15 | Määrake muutuja E’ teabe maksimaalse väärtusega. |
| 15 | Tõmmake juhuslik väärtus E’-st ja valige optimaalne toiming. |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.