Informații administrative
Titlu | Rețele decizionale |
Durată | 60 |
Modulul | A |
Tipul lecției | Tutorial |
Focalizare | Tehnic – Fundamentele IA |
Subiect | Rețele decizionale |
Cuvinte cheie
Naive Bayes-net, Bayes-net, rețea de decizie, decizie optimă, valoarea informațiilor,
Obiective de învățare
- Studentul poate proiecta un experiment intervențional pentru testarea A/B și o evaluare a imaginilor de testare A/B
- Studentul poate construi diagrame cauzale și plase de decizie generală
- Studentul poate testa corectitudinea folosind un model cauzal
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Inteligența artificială: O abordare modernă, ediția a 4-a globală de Stuart Russell și Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
- concepte de probabilitate
- axiome ale teoriei probabilităților
- conceptul de independență
- Regula lui Bayes
- Calcularea mediei modelului Bayesian
- IA universală
- distribuții multivariate de probabilitate a articulațiilor
- regula lanțului
Opțional pentru studenți
- AIMA4e:ch16-17
Referințe și context pentru studenți
- AIMA4e:ch16-17
Recomandat pentru profesori
- AIMA4e:ch16-17
- Charniak, E., 1991. Rețele bayesiene fără lacrimi. Revista AI, 12(4), pp. 50-50.
- Pearl, J., 2019. Cele șapte instrumente ale inferenței cauzale, cu reflecții asupra învățării automate. Comunicările ACM, 62(3), p. 54-60.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
În paralel cu prelegerea, construiți un model net de evaluare a creditului și investigați corectitudinea acestuia.
Schiță/program de timp
Durată | Descriere |
---|---|
15 | Explicați o diagramă cauzală |
15 | Stabiliți dovezi și discutați acțiunea optimă. |
15 | Identificați o variabilă E’ cu valoarea maximă a informațiilor. |
15 | Desenați o valoare aleatorie din E’ și selectați acțiunea optimă. |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.