[această pagină pe wiki][indice][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Tutorial: Rețele decizionale

Informații administrative

Titlu Rețele decizionale
Durată 60
Modulul A
Tipul lecției Tutorial
Focalizare Tehnic – Fundamentele IA
Subiect Rețele decizionale

Cuvinte cheie

Naive Bayes-net, Bayes-net, rețea de decizie, decizie optimă, valoarea informațiilor,

Obiective de învățare

Pregătirea preconizată

Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte

Obligatoriu pentru studenți

  • Inteligența artificială: O abordare modernă, ediția a 4-a globală de Stuart Russell și Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
  • concepte de probabilitate
  • axiome ale teoriei probabilităților
  • conceptul de independență
  • Regula lui Bayes
  • Calcularea mediei modelului Bayesian
  • IA universală
  • distribuții multivariate de probabilitate a articulațiilor
  • regula lanțului

Opțional pentru studenți

  • AIMA4e:ch16-17

Referințe și context pentru studenți

  • AIMA4e:ch16-17

Recomandat pentru profesori

  • AIMA4e:ch16-17
  • Charniak, E., 1991. Rețele bayesiene fără lacrimi. Revista AI, 12(4), pp. 50-50.
  • Pearl, J., 2019. Cele șapte instrumente ale inferenței cauzale, cu reflecții asupra învățării automate. Comunicările ACM, 62(3), p. 54-60.

Materiale de lecție

Instrucțiuni pentru profesori

În paralel cu prelegerea, construiți un model net de evaluare a creditului și investigați corectitudinea acestuia.

Schiță/program de timp

Durată Descriere
15 Explicați o diagramă cauzală
15 Stabiliți dovezi și discutați acțiunea optimă.
15 Identificați o variabilă E’ cu valoarea maximă a informațiilor.
15 Desenați o valoare aleatorie din E’ și selectați acțiunea optimă.

Confirmări

Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.