Informazioni amministrative
| Titolo | Reti decisionali |
| Durata | 60 |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Esercitazione |
| Focus | Tecnico — Fondamenti dell'IA |
| Argomento | Reti decisionali |
Parole chiave
Naive Bayes-net,Bayes-net, rete di decisione, decisione ottimale, valore delle informazioni,
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente può progettare un esperimento interventistico per il test A/B e una valutazione delle immagini del test A/B
- Lo studente può costruire diagrammi causali e reti decisionali generali
- Lo studente può testare la correttezza utilizzando un modello causale
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Intelligenza artificiale: A Modern Approach, 4th Global ed. di Stuart Russell e Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
- concetti di probabilità
- assiomi della teoria della probabilità
- concetto di indipendenza
- Regola di Bayes
- Media del modello bayesiano
- IA universale
- distribuzioni di probabilità congiunte multivariate
- regola della catena
Facoltativo per gli studenti
- AIMA4e:ch16-17
Referenze e background per gli studenti
- AIMA4e:ch16-17
Consigliato per gli insegnanti
- AIMA4e:ch16-17
- Charniak, E., 1991. Reti bayesiane senza lacrime. Rivista AI, 12(4), pp. 50-50.
- Pearl, J., 2019. I sette strumenti di inferenza causale, con riflessioni sull'apprendimento automatico. Comunicazioni dell'ACM, 62(3), pagg. 54-60.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
In parallelo con la conferenza costruire un modello di decisione di valutazione del prestito netto e indagare la sua equità.
Schema/orario
| Durata | Descrizione |
|---|---|
| 15 | Spiegare un diagramma causale |
| 15 | Impostare le prove e discutere l'azione ottimale. |
| 15 | Identificare una variabile È con il valore massimo dell'informazione. |
| 15 | Disegna un valore casuale da E'e seleziona l'azione ottimale. |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.