Административна информация
| Дял | Мрежи за вземане на решения |
| Продължителност | 60 |
| Модул | А |
| Вид на урока | Урок |
| Фокус | Технически — основи на ИИ |
| Тема | Мрежи за вземане на решения |
Ключови думи
Naive Bayes-net, Bayes-net, Decision Network, оптимално решение, стойност на информацията,
Учебни цели
- Студентът може да проектира интервенционален експеримент за A/B тестване и оценка на изображенията на A/B тестването
- Студентът може да изгради причинно-следствени диаграми и общи мрежи за вземане на решения
- Студентът може да тества справедливостта с помощта на причинно-следствен модел
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Изкуствен интелект: A Modern Approach, 4th Global ed. от Стюарт Ръсел и Питър Норвиг, Пиърсън (AIMA4e):ch16—17
- понятия за вероятност
- аксиоми на теорията на вероятностите
- концепция за независимост
- Правило на Бейс
- Осредняване на Бейзийски модел
- универсален ИИ
- мултивариантни съвместни разпределения на вероятностите
- верижно правило
Незадължително за студенти
- AIMA4e:ch16—17
Референции и фон за студенти
- AIMA4e:ch16—17
Препоръчва се за учители
- AIMA4e:ch16—17
- Чарняк, Е., 1991 г. Бейзийски мрежи без сълзи. Списание AI, 12(4), стр. 50—50.
- Pearl, J., 2019 г. Седемте инструмента на причинно-следствената връзка, с размишления върху машинното обучение. Съобщения на ACM, 62(3), стр. 54—60.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Паралелно с лекцията изграждаме нетен модел за оценка на кредита и изследваме неговата справедливост.
Описание/времеви график
| Продължителност | Описание |
|---|---|
| 15 | Обяснете причинно-следствена диаграма |
| 15 | Определете доказателства и обсъдете оптималното действие. |
| 15 | Идентифицирайте променлива E' с максимална стойност на информацията. |
| 15 | Начертайте произволна стойност от E' и изберете оптималното действие. |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.