Informações administrativas
| Titulo | Redes de decisão |
| Duração | 60 |
| Módulo | A |
| Tipo de aula | Tutorial |
| Foco | Técnico — Fundamentos da IA |
| Tópico | Redes de decisão |
Palavras-chave
Naive Bayes-net,Bayes-net,Rede de decisão, decisão otimizada,valor da informação,
Objetivos de aprendizagem
- O estudante pode conceber uma experiência intervencionista para testes A/B e uma avaliação imagética de testes A/B
- O estudante pode construir diagramas causais e redes de decisão geral
- Estudante pode testar a equidade usando um modelo causal
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Inteligência artificial: A Modern Approach, 4th Global ed. por Stuart Russell e Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
- conceitos de probabilidade
- axiomas da teoria da probabilidade
- conceito de independência
- Regra de Bayes
- Média do modelo Bayesiano
- IA universal
- distribuições de probabilidade conjuntas multivariadas
- regra da cadeia
Facultativo para Estudantes
- AIMA4e:ch16-17
Referências e antecedentes para estudantes
- AIMA4e:ch16-17
Recomendado para professores
- AIMA4e:ch16-17
- Charniak, E., 1991. Redes Bayesianas sem lágrimas. Revista AI, 12(4), pp. 50-50.
- Pearl, J., 2019. As sete ferramentas da inferência causal, com reflexões sobre a aprendizagem automática. Comunicações da ACM, 62(3), pp. 54-60.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Em paralelo com a palestra construir um modelo líquido de decisão de avaliação de empréstimos e investigar sua equidade.
Calendário/horário
| Duração | Descrição |
|---|---|
| 15 | Explicar um diagrama causal |
| 15 | Definir provas e discutir a ação ideal. |
| 15 | Identificar uma variável E' com o valor máximo da informação. |
| 15 | Desenhe um valor aleatório de E' e selecione a ação ideal. |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.