Administrativní informace
| Název | Porozumění datům |
| Trvání | 60 |
| Modul | A |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – Základy umělé inteligence |
| Téma | Porozumění datům |
Klíčová slova
datové typy, transformace dat, vizualizace dat,
Vzdělávací cíle
- Student získává prokazatelné znalosti datových formulářů používaných v UI.
- Student může mluvit o datech pomocí správné terminologie (např. funkce, proměnné, pozorování).
- Student zná různé datové typy a ví, jak je transformovat (např. nominální, ordinální).
- Student zná nejběžnější měřítka pro popis dat (např. střední, medián, směrodatná odchylka) a ví, jak je vypočítat.
- Student získává prokazatelné znalosti o tom, jak jsou data popisována prostřednictvím opatření a vizualizace.
- Student zná nejběžnější grafy a ví, jak vybrat vizualizaci odpovídající daným datům.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Žádné.
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
V této přednášce seznámíme studenty s daty (a určíme správnou terminologii). Tato přednáška nemá žádné předpoklady. To může být následován tutoriál o porozumění dat. Podívejte se na plán lekcí: Tutoriál: Porozumění datům
Témata, která je třeba pokrýt
- Úvod do toho, jaké údaje jsou, jak mohou být užitečné a v jaké formě se používají v UI (15 minut)
- Úvod do datových typů a transformací (15 min)
- Opatření pro popis údajů (15 min)
- Vizualizace dat (15 min)
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.