Administrative oplysninger
| Titel | Forståelse af data |
| Varighed | 60 |
| Modul | A |
| Lektionstype | Forelæsning |
| Fokus | Teknisk — Grundlæggelser af kunstig intelligens |
| Emne | Forståelse af data |
Nøgleord
datatyper, datatransformation, datavisualisering,
Læringsmål
- Eleven erhverver påviselig viden om dataformularer, der anvendes i AI.
- Den lærende kan tale om data ved hjælp af den rigtige terminologi (f.eks. funktioner, variabler, observationer).
- Den lærende kender de forskellige datatyper og ved, hvordan man omdanner dem (f.eks. nominel, ordinal).
- Den lærende kender de mest almindelige foranstaltninger til databeskrivelse (f.eks. middelværdi, median, standardafvigelse) og ved, hvordan man beregner dem.
- Eleven erhverver påviselig viden om, hvordan data beskrives via foranstaltninger og visualisering.
- Eleven kender de mest almindelige grafer og ved, hvordan man vælger en visualisering, der matcher de givne data.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Ingen.
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Ingen.
Anbefalet til lærerne
Ingen.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
I dette foredrag introducerer vi de studerende til data (og bestemmer den korrekte terminologi). Dette foredrag har ingen forudsætninger. Det kan følges af tutorial om dataforståelse. Se lektionsplanen: Vejledning: Forståelse af data
Emner, der skal dækkes
- Introduktion til, hvilke data der er, hvordan de kan være nyttige, og i hvilken form de bruges i AI (15 min.)
- Introduktion til datatyper og transformationer (15 min.)
- Foranstaltninger til databeskrivelse (15 min.)
- Datavisualisering (15 min.)
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.