Verwaltungsinformationen
| Titel | Daten verstehen |
| Dauer | 60 |
| Modulen | A |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Technische – Grundlagen der KI |
| Themenbereich | Daten verstehen |
Suchbegriffe
Datentypen, Datentransformation, Datenvisualisierung,
Lernziele
- Der Lernende erwirbt nachweisbare Kenntnisse über Datenformen, die in der KI verwendet werden.
- Der Lernende kann mit der richtigen Terminologie (z. B. Features, Variablen, Beobachtungen) über Daten sprechen.
- Der Lernende kennt die verschiedenen Datentypen und weiß, wie man sie transformiert (z. B. nominal, ordinal).
- Der Lernende kennt die gängigsten Maßnahmen zur Datenbeschreibung (z. B. Mittelwert, Median, Standardabweichung) und weiß, wie man sie berechnet.
- Der Lernende erwirbt nachweisbare Kenntnisse darüber, wie Daten durch Maßnahmen und Visualisierung beschrieben werden.
- Der Lernende kennt die gebräuchlichsten Graphen und weiß, wie man eine Visualisierung wählt, die den gegebenen Daten entspricht.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Keine.
Obligatorisch für Studenten
Keine.
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Keine.
Empfohlen für Lehrer
Keine.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
In diesem Vortrag stellen wir den Studierenden Daten vor (und bestimmen die richtige Terminologie). Dieser Vortrag hat keine Voraussetzungen. Es kann durch das Tutorial zum Datenverständnis gefolgt werden. Sehen Sie sich den Unterrichtsplan an: Tutorial: Daten verstehen
Themen zu decken
- Einführung in die Daten, wie sie nützlich sein können und in welcher Form sie in KI verwendet werden (15 Minuten)
- Einführung in Datentypen und Transformationen (15 Minuten)
- Maßnahmen zur Datenbeschreibung (15mins)
- Datenvisualisierung (15 Minuten)
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.