Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Κατανόηση δεδομένων |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Κατανόηση δεδομένων |
Λέξεις-κλειδιά
τύποι δεδομένων, μετασχηματισμός δεδομένων, απεικόνιση δεδομένων,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο εκπαιδευόμενος αποκτά αποδεδειγμένη γνώση των εντύπων δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Ο μαθητής μπορεί να μιλήσει για δεδομένα χρησιμοποιώντας τη σωστή ορολογία (π.χ. χαρακτηριστικά, μεταβλητές, παρατηρήσεις).
- Ο μαθητής γνωρίζει τους διαφορετικούς τύπους δεδομένων και ξέρει πώς να τους μετασχηματίσει (π.χ., ονομαστικό, τακτικό).
- Ο μαθητής γνωρίζει τα πιο συνηθισμένα μέτρα για την περιγραφή των δεδομένων (π.χ. μέση τιμή, διάμεση τιμή, τυπική απόκλιση) και ξέρει πώς να τα υπολογίσει.
- Ο εκπαιδευόμενος αποκτά αποδεδειγμένη γνώση του τρόπου με τον οποίο περιγράφονται τα δεδομένα μέσω μέτρων και οπτικοποίησης.
- Ο μαθητής γνωρίζει τα πιο κοινά γραφήματα και ξέρει πώς να επιλέξει μια απεικόνιση, που ταιριάζει με τα δεδομένα.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Καμία.
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Σε αυτή τη διάλεξη εισάγουμε τους μαθητές στα δεδομένα (και προσδιορίζουμε τη σωστή ορολογία). Αυτή η διάλεξη δεν έχει προϋποθέσεις. Μπορεί να ακολουθηθεί από το φροντιστήριο για την κατανόηση των δεδομένων. Δείτε το σχέδιο μαθήματος: Φροντιστήριο: Κατανόηση δεδομένων
Θέματα προς κάλυψη
- Εισαγωγή στα δεδομένα, πώς μπορούν να είναι χρήσιμα και σε ποια μορφή χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη (15 λεπτά)
- Εισαγωγή σε τύπους δεδομένων και μετασχηματισμούς (15 λεπτά)
- Μέτρα για την περιγραφή δεδομένων (15 λεπτά)
- Οπτικοποίηση δεδομένων (15 λεπτά)
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.