Administratívne informácie
| Názov | Pochopenie údajov |
| Trvanie | 60 |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
| Téma | Pochopenie údajov |
Kľúčové slová
typy údajov, transformácia údajov, vizualizácia údajov,
Vzdelávacie ciele
- Študent získava preukázateľné vedomosti o formulároch údajov používaných v umelej inteligencii.
- Študent môže hovoriť o údajoch pomocou správnej terminológie (napr. funkcie, premenné, pozorovania).
- Študent pozná rôzne typy údajov a vie, ako ich transformovať (napr. nominálne, ordinálne).
- Študent pozná najbežnejšie merania pre opis údajov (napr. priemer, medián, štandardnú odchýlku) a vie, ako ich vypočítať.
- Študent získava preukázateľné vedomosti o tom, ako sú údaje opísané prostredníctvom meraní a vizualizácie.
- Študent pozná najbežnejšie grafy a vie, ako vybrať vizualizáciu, ktorá zodpovedá daným údajom.
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Žiadne.
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
V tejto prednáške predstavujeme študentom údaje (a určíme správnu terminológiu). Táto prednáška nemá žiadne predpoklady. To môže byť nasledovať návod na pochopenie údajov. Pozrite si plán lekcií: Výukový program: Pochopenie údajov
Témy, ktoré treba pokryť
- Úvod k tomu, čo sú údaje, ako môžu byť užitočné a v akej forme sa používajú v umelej inteligencii (15 minút)
- Úvod do dátových typov a transformácií (15 minút)
- Opatrenia na opis údajov (15 minút)
- Vizualizácia dát (15mins)
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.