Información administrativa
| Título | Modelos de confianza y cuantificación de la confianza |
| Duración | 90 min |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Conferencia |
| Enfoque | Técnico — Futuro AI |
| Tema | Evaluaciones emergentes para modelos de HCAI |
Keywords
Confiabilidad, confianza,
Objetivos de aprendizaje
- Entender la confianza como una virtud de IA
- Comprender la lista de evaluación de la IA confiable (ALTAI)
- Ser capaz de llevar a cabo una autoevaluación de la lista ALTAI
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Ninguno
Opcional para estudiantes
- Lista de Altai
Referencias y antecedentes para estudiantes
- Floridi, L. (2021). Establecer las reglas para construir una IA confiable. Ética, Gobernanza y Políticas en Inteligencia Artificial, 41-45.
Recomendado para profesores
- (AI HLEG) Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial, directrices éticas para una IA fiable, Comisión Europea, Texto, abril de 2019. Accedido: 26 de octubre de 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Cómo la transparencia modula la confianza en la inteligencia artificial. Patrones.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
- Introducción (10 min)
- Enfoque europeo de la confianza en IA (10 min)
- Agencia Humana y Supervisión (15 min)
- Robustez Técnica y Seguridad (5 min)
- Privacidad y Gobernanza de Datos (5 min)
- Transparencia (15 min)
- Diversidad, no discriminación y equidad (10 min)
- Impacto social y ambiental
- Responsabilidad
Esquema
Reconocimientos
Ninguno
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».