Informações administrativas
| Titulo | Modelos de confiança e quantificação da confiança |
| Duração | 90 min |
| Módulo | C |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Técnico — Futura IA |
| Tópico | Avaliações emergentes para modelos HCAI |
Palavras-chave
Confiabilidade, confiança,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender a confiança como uma virtude da IA
- Compreender a Lista de Avaliação para uma IA Confiável (ALTAI)
- Ser capaz de realizar uma autoavaliação para a lista ALTAI
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Nenhum
Facultativo para Estudantes
- Lista de Altai
Referências e antecedentes para estudantes
- Floridi, L. (2021). Estabelecer as regras para a criação de uma IA fiável. Ética, Governação e Políticas em Inteligência Artificial, 41-45.
Recomendado para professores
- Grupo de Peritos de Alto Nível sobre Inteligência Artificial, Ethics Guidelines for Trustworthy AI, Comissão Europeia, Text, abril de 2019. Acesso: 26 de outubro de 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Como a transparência modula a confiança na inteligência artificial. Padrões.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
- Introdução (10 min)
- Abordagem europeia para a confiança na IA (10 min)
- Agência Humana e Supervisão (15 min)
- Robustez e segurança técnica (5 min)
- Privacidade e Governação de Dados (5 min)
- Transparência (15 min)
- Diversidade, não discriminação e equidade (10 min)
- Impacto social e ambiental
- Responsabilização
Esboço
Agradecimentos
Nenhum
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.