Administratívne informácie
| Názov | Dôveryhodné modely a kvantifikácia dôvery |
| Trvanie | 90 minút |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Vznikajúce hodnotenia modelov HCAI |
Kľúčové slová
Dôveryhodnosť, vernosť,
Vzdelávacie ciele
- Pochopte dôveru ako cnosť umelej inteligencie
- Pochopte zoznam hodnotenia dôveryhodnej umelej inteligencie (ALTAI)
- Byť schopný vykonať sebahodnotenie na zozname ALTAI
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Žiadna
Voliteľné pre študentov
- Zoznam Altai
Referencie a zázemie pre študentov
- Floridi, L. (2021). Stanovenie pravidiel budovania dôveryhodnej umelej inteligencie. Etika, riadenie a politiky v oblasti umelej inteligencie, 41 – 45.
Odporúčané pre učiteľov
- (AI HLEG) expertná skupina na vysokej úrovni pre umelú inteligenciu, etické usmernenia pre dôveryhodnú umelú inteligenciu, Európska komisia, Text, apríl 2019. Prístup: 26. októbra 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Ako transparentnosť moduluje dôveru v umelú inteligenciu. Vzory.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
- Úvod (10 min)
- Európsky prístup k dôvere umelej inteligencie (10 min)
- Ľudská agentúra a dohľad (15 min)
- Technická odolnosť a bezpečnosť (5 min)
- Ochrana osobných údajov a správa údajov (5 min)
- Transparentnosť (15 min)
- Rozmanitosť, nediskriminácia a spravodlivosť (10 min)
- Vplyv na spoločnosť a životné prostredie
- Zodpovednosť
Obrysy
Uznania
Žiadna
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.