Административна информация
| Дял | Модели на доверие и количествено определяне на доверието |
| Продължителност | 90 мин. |
| Модул | В |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — бъдещ ИИ |
| Тема | Нововъзникващи оценки за HCAI модели |
Ключови думи
Благонадеждност, Доверие,
Учебни цели
- Разбирането на доверието като добродетел на ИИ
- Разберете списъка за оценка на надежден ИИ (ALTAI)
- Да бъде в състояние да извърши самооценка на списъка ALTAI
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Няма
Незадължително за студенти
- Списък на Алтай
Референции и фон за студенти
- Floridi, L. (2021 г.). Установяване на правила за изграждане на надежден ИИ. Етика, управление и политики в изкуствения интелект, 41—45.
Препоръчва се за учители
- (AI HLEG) Експертна група на високо равнище по въпросите на изкуствения интелект, Етични насоки за надежден ИИ, Европейска комисия, текст, април 2019 г. Достъп до: 26 октомври 2020 г.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022 г.). Как прозрачността променя доверието в изкуствения интелект. Модели.
Материали за уроци
Инструкции за учители
- Въведение (10 мин.)
- Европейски подход към доверието в ИИ (10 мин)
- Човешка агенция и надзор (15 мин.)
- Техническа надеждност и безопасност (5 мин.)
- Неприкосновеност на личния живот и управление на данните (5 мин)
- Прозрачност (15 мин.)
- Разнообразие, недискриминация и справедливост (10 мин.)
- Въздействие върху обществото и околната среда
- Отчетност
Очертаване
Потвърждения
Няма
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.