Administrativne informacije
| Naslov | Modeli povjerenja i kvantifikacija povjerenja |
| Trajanje | 90 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Tehnička – buduća umjetna inteligencija |
| Tema | Nove evaluacije za HCAI modele |
Ključne riječi
Vjerodostojnost, Vjerovanje,
Ciljevi učenja
- Razumijevanje povjerenja kao vrlina umjetne inteligencije
- Razumjeti popis za procjenu pouzdane umjetne inteligencije (ALTAI)
- Biti u mogućnosti provesti samoprocjenu na popis ALTAI-ja
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Nijedan
Neobvezno za studente
- Altai popis
Preporuke i pozadina za studente
- Floridi, L. (2021.). Utvrđivanje pravila za izgradnju pouzdane umjetne inteligencije. Etika, upravljanje i politike u području umjetne inteligencije, 41 – 45.
Preporučeno nastavnicima
- (AI HLEG) Stručna skupina na visokoj razini za umjetnu inteligenciju, Etičke smjernice za pouzdanu umjetnu inteligenciju, Europska komisija, Tekst, travanj 2019. Pristupljeno: 26. listopada 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022.). Kako transparentnost modulira povjerenje u umjetnu inteligenciju. Uzorci.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
- Uvod (10 min)
- Europski pristup povjerenju za umjetnu inteligenciju(10 min)
- Ljudska agencija i nadzor (15 min)
- Tehnička stabilnost i sigurnost (5 min)
- Privatnost i upravljanje podacima (5 min)
- Transparentnost (15 min)
- Raznolikost, nediskriminacija i pravednost (10 min)
- Utjecaj na društvo i okoliš
- Odgovornosti
Nacrt
Priznanja
Nijedan
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.