Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Μοντέλα εμπιστοσύνης και ποσοτικοποίηση εμπιστοσύνης |
| Διάρκεια | 90 λεπτά |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνική — Μελλοντική ΤΝ |
| Θέμα | Αναδυόμενες αξιολογήσεις για μοντέλα ΥΠΑ |
Λέξεις-κλειδιά
Αξιοπιστία, εμπιστοσύνη,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανοήστε την εμπιστοσύνη ως αρετή τεχνητής νοημοσύνης
- Κατανοήστε τον κατάλογο αξιολόγησης για αξιόπιστη ΤΝ (ALTAI)
- Να είναι σε θέση να διενεργήσει αυτοαξιολόγηση στον κατάλογο ALTAI
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Καμία
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Λίστα Αλτάι
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Floridi, L. (2021). Θέσπιση κανόνων για την οικοδόμηση αξιόπιστης ΤΝ. Ηθική, Διακυβέρνηση και Πολιτικές στην Τεχνητή Νοημοσύνη, 41-45.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- (AI HLEG) Ομάδα εμπειρογνωμόνων υψηλού επιπέδου για την τεχνητή νοημοσύνη, Κατευθυντήριες γραμμές δεοντολογίας για αξιόπιστη ΤΝ, Ευρωπαϊκή Επιτροπή, κείμενο, Απρίλιος 2019. Πρόσβαση: 26 Οκτωβρίου 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Πώς η διαφάνεια διαμορφώνει την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη. Μοτίβα.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Εισαγωγή (10 λεπτά)
- Ευρωπαϊκή προσέγγιση για την εμπιστοσύνη στην ΤΝ(10 λεπτά)
- Ανθρώπινος Οργανισμός και Επίβλεψη (15 λεπτά)
- Τεχνική σταθερότητα και ασφάλεια (5 λεπτά)
- Ιδιωτικότητα και Διακυβέρνηση Δεδομένων (5 λεπτά)
- Διαφάνεια (15 λεπτά)
- Διαφορετικότητα, Μη-Διακρίσεις και Δικαιοσύνη (10 λεπτά)
- Κοινωνικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις
- Λογοδοσία
Σχεδιάγραμμα
Αναγνωρίσεις
Καμία
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.