Administrativ information
| Titel | Förtroendemodeller och förtroendekvantifiering |
| Varaktighet | 90 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Teknik – Framtida AI |
| Ämne | Nya utvärderingar av HCAI-modeller |
Nyckelord
Tillförlitlighet, förtroende,
Lärandemål
- Förstå förtroende som en AI dygd
- Förstå bedömningslistan för tillförlitlig AI (ALTAI)
- Kunna göra en självbedömning till ALTAI-listan
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Ingen
Valfritt för studenter
- Altai-listan
Referenser och bakgrund för studenter
- Floridi, L. (2021). Fastställa regler för att bygga tillförlitlig AI. Etik, styrning och politik inom artificiell intelligens, 41–45.
Rekommenderas för lärare
- Högnivåexpertgruppen för artificiell intelligens, etiska riktlinjer för tillförlitlig AI, Europeiska kommissionen, Text, apr. 2019. Åtkomst: 26 oktober 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Hur transparens modulerar förtroendet för artificiell intelligens. Mönster.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Introduktion (10 min)
- En europeisk strategi för AI-förtroende (10 min)
- Mänsklig byrå och tillsyn (15 min)
- Teknisk robusthet och säkerhet (5 min)
- Integritet och dataförvaltning (5 min)
- Öppenhet (15 min)
- Mångfald, icke-diskriminering och rättvisa (10 min)
- Samhälls- och miljöeffekter
- Ansvarighet
Konturer
Erkännanden
Ingen
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.