Haldusteave
| Ametinimetus | Usaldusmudelid ja usalduse kvantifitseerimine |
| Kestus | 90 min |
| Moodul | C |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – tulevane tehisintellekt |
| Teema | Tervishoiuteenustega seotud nakkuste mudelite uued hindamised |
Võtmesõnad
Usaldusväärsus, Usaldusväärne,
Õpieesmärgid
- Mõista usaldust kui AI Virtue
- Mõistke usaldusväärse tehisintellekti hindamisnimekirja (ALTAI)
- Olema võimeline läbi viima enesehindamise ALTAI nimekirjas
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Puudub
Valikuline õpilastele
- Altai nimekiri
Viited ja taust õpilastele
- Floridi, L. (2021). Usaldusväärse tehisintellekti loomise eeskirjade kehtestamine. Eetika, juhtimine ja poliitika tehisintellekti valdkonnas, 41–45.
Soovitatav õpetajatele
- (AI HLEG) tehisintellekti kõrgetasemeline eksperdirühm, usaldusväärse tehisintellekti eetikasuunised, Euroopa Komisjon, Tekst, apr. 2019. Juurdepääs: 26. oktoober 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Kuidas läbipaistvus muudab usaldust tehisintellekti vastu. Mustrid.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
- Sissejuhatus (10 minutit)
- Euroopa lähenemisviis tehisintellekti usaldusele (10 minutit)
- Inimagentuur ja järelevalve (15 min)
- Tehniline vastupidavus ja ohutus (5 min)
- Privaatsus ja andmehaldus (5 min)
- Läbipaistvus (15 min)
- Mitmekesisus, mittediskrimineerimine ja õiglus (10 min)
- Ühiskondlik ja keskkonnamõju
- Aruandekohustus
Kontuur
Tunnustused
Puudub
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.