[tato stránka na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Přednáška: Nekontrolované učení

Administrativní informace

Název Nekontrolované učení
Trvání 60 minut
Modul A
Typ lekce Přednáška
Soustředění Praktické – modelování umělé inteligence
Téma Analýza údajů

Klíčová slova

Nekontrolované učení, klastrování, pokročilý klastrování, etika,

Vzdělávací cíle

Očekávaná příprava

Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před

Povinné pro studenty

  • Python
  • pandy

Volitelné pro studenty

Žádné.

Reference a zázemí pro studenty

Žádné.

Doporučeno pro učitele

Žádné.

Materiály pro výuku

Pokyny pro učitele

Tuto třídu můžete založit kolem skluzavek.

Osnova/časový rozvrh

Doba trvání (min) Popis Koncepty
5 Nekontrolované učení Úvod do nekontrolovaného učení (vs pod dohledem)
20 Seskupování KMeans, K-Medoid, optimální K
20 Pokročilé klastrování Hierarchické seskupení, DBSCAN
5 Pokročilá dimenzionální redukce pokročilá redukce rozměru: T-SNE
5 Etika Souvislosti s etikou Případová studie

Souvislosti s etikou Případová studie

Shlukování lidí může umožnit předpovědi, které porušují soukromí nebo kreslí nespravedlivé závěry, jako v následujících případech

Potvrzení

Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.