Informații administrative
| Titlu | Învățare nesupravegheată |
| Durată | 60 de minute |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Practică – Modelarea IA |
| Subiect | Analiza datelor |
Cuvinte cheie
Învățare nesupravegheată,Clustering, Advanced Clustering, Etică,
Obiective de învățare
- învață elementele de bază ale învățării nesupravegheate
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Python
- urși panda
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Puteți baza această clasă în jurul diapozitivelor.
Schiță/program de timp
| Durată (min) | Descriere | Concepte |
|---|---|---|
| 5 | Învățare nesupravegheată | Introducere în învățarea nesupravegheată (vs supravegheată) |
| 20 | Gruparea | KMeans, K-Medoid, optim K |
| 20 | Clustering avansat | Gruparea ierarhică, DBSCAN |
| 5 | Reducerea dimensiunii avansate | reducerea dimensionalității avansate: T-SNE |
| 5 | Etică | Conexiunea la Etica Studiu de caz |
Conexiunea la Etica Studiu de caz
Gruparea persoanelor poate permite predicții care încalcă confidențialitatea sau atrag inferențele nedrepte, cum ar fi în următoarele cazuri:
- Ținta a fost făcută o adolescentă fată a fost însărcinată înainte de tatăl ei a făcut
- Afacerea privind prestațiile pentru îngrijirea copilului (toeslagenaffaire)
- Site-uri web Variază prețurile, ofertele bazate pe informațiile utilizatorilor (a se vedea La exemple pentru predarea IA etică)
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.