Información administrativa
| Título | Aprendizaje no supervisado |
| Duración | 60 minutos |
| Módulo | A |
| Tipo de lección | Conferencia |
| Enfoque | Práctico — Modelado de IA |
| Tema | Análisis de datos |
Keywords
Aprendizaje no supervisado,Clustering,Clustering Avanzado, Ética,
Objetivos de aprendizaje
- aprender los conceptos básicos del aprendizaje no supervisado
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Python
- pandas
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Ninguno.
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Puedes basar esta clase alrededor de las diapositivas.
Esquema/horario de tiempo
| Duración (min) | Descripción | Conceptos |
|---|---|---|
| 5 | Aprendizaje no supervisado | Introducción al aprendizaje no supervisado (vs supervisados) |
| 20 | Agrupamiento | KMeans, K-Medoid, óptimo K |
| 20 | Clustering Avanzado | Agrupación jerárquica, DBSCAN |
| 5 | Reducción avanzada de la dimensionalidad | reducción avanzada de dimensionalidad: T-SNE |
| 5 | Ética | Conexión con el estudio de caso de ética |
Conexión con el estudio de caso de ética
Agrupar personas puede permitir predicciones que violan la privacidad o dibujan inferencias injustas, como en los siguientes casos
- Target descubrió que una adolescente estaba embarazada antes de que su padre lo hiciera
- El asunto de las prestaciones de cuidado de niños (toeslagenaffaire)
- Los sitios web varían los precios, las ofertas basadas en la información de los usuarios (consulte Ejemplos para la enseñanza de la IA ética)
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».