Haldusteave
| Ametinimetus | Järelevalveta õppimine |
| Kestus | 60 minutit |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Praktiline – tehisintellekti modelleerimine |
| Teema | Andmete analüüs |
Võtmesõnad
Järelevalveta õppimine, klaster, täiustatud klaster, eetika,
Õpieesmärgid
- õppige järelevalveta õppimise põhitõdesid
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Pythoni
- pandad
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Selle klassi saab paigutada slaidide ümber.
Ülevaade/ajakava
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted |
|---|---|---|
| 5 | Järelevalveta õppimine | Intro järelevalveta õppimine (vs juhendatud) |
| 20 | Klasterdamine | KMeans, K-Medoid, optimaalne K |
| 20 | Täppisklaster | Hierarhiline klasterdus, DBSCAN |
| 5 | Täiustatud dimensiooni vähendamine | täiustatud dimensiooni vähendamine: T-SNE |
| 5 | Eetika | Seos eetika juhtumiuuringuga |
Seos eetika juhtumiuuringuga
Inimeste rühmitamine võib võimaldada ennustusi, mis rikuvad privaatsust või teevad ebaõiglase järelduse, nagu järgmistel juhtudel.
- Sihtmärk arvutatud välja a teismeline tüdruk oli rase enne tema isa tegi
- Lapsehooldushüvitiste afäär (toeslagenaffaire)
- Veebisaidid Vary Hinnad, kasutajate teabel põhinevad pakkumised (vt Näited eetilise tehisintellekti õpetamiseks)
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.