Upravne informacije
| Naslov | Nenadzorovano učenje |
| Trajanje | 60 minut |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Praktično – modeliranje umetne inteligence |
| Tema | Analiza podatkov |
Ključne besede
Nenadzorovano učenje,Clustering, Napredno grozdje, Etika,
Učni cilji
- naučite se osnov nenadzorovanega učenja
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Python
- pande
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Ta razred lahko utemeljite okoli diapozitivov.
Oris/časovni razpored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 5 | Nenadzorovano učenje | Intro do nenadzorovanega učenja (vs nadzorovano) |
| 20 | Združevanje v grozde | KMeans, K-Medoid, optimalni K |
| 20 | Napredno grozdje | Hierarhično povezovanje, DBSCAN |
| 5 | Napredno zmanjšanje dimenzije | napredno zmanjšanje dimenzije: T-SNE |
| 5 | Etika | Povezava s študijem etičnega primera |
Povezava s študijem etičnega primera
Združevanje ljudi lahko omogoči napovedi, ki kršijo zasebnost ali nepravično sklepanje, kot v naslednjih primerih
- Tarča je pokazala ven a najstnice dekle je bila noseča, preden ji je oče umrl
- Afera o otroškem varstvu (toeslagenaffaire)
- Spletne strani Vary Prices, Deals, ki temeljijo na informacijah uporabnikov (glej primere za poučevanje etične umetne inteligence)
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).