[táto stránka na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Prednáška: Vzdelávanie bez dohľadu

Administratívne informácie

Názov Vzdelávanie bez dohľadu
Trvanie 60 minút
Modul A
Druh lekcie Prednáška
Zameranie Praktické – modelovanie umelej inteligencie
Téma Analýza údajov

Kľúčové slová

Vzdelávanie bez dohľadu,Klasterovanie, Pokročilé zoskupenie,Etika,

Vzdelávacie ciele

Očakávaná príprava

Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým

Povinné pre študentov

  • Python
  • pandy

Voliteľné pre študentov

Žiadne.

Referencie a zázemie pre študentov

Žiadne.

Odporúčané pre učiteľov

Žiadne.

Učebné materiály

Pokyny pre učiteľov

Túto triedu môžete založiť na snímkach.

Prehľad/časový harmonogram

Trvanie (min) Popis Koncepty
5 Vzdelávanie bez dohľadu Úvod do vzdelávania bez dozoru (vs pod dohľadom)
20 Zoskupovanie KMeans, K-Medoid, optimálne K
20 Pokročilé klastrovanie Hierarchické zoskupenie, DBSCAN
5 Pokročilá redukcia rozmerov pokročilá redukcia dimenzie: t-SNE
5 Etické Prepojenie s etickou prípadovou štúdiou

Prepojenie s etickou prípadovou štúdiou

Zoskupovanie ľudí môže umožniť predpovede, ktoré porušujú súkromie alebo vyvodzujú nespravodlivé závery, ako v nasledujúcich prípadoch.

Uznania

Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.