Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Valvomaton oppiminen |
| Kesto | 60 min |
| Moduuli | A |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Käytännöllinen – AI Modelling |
| Aihe | Tietojen analysointi |
Avainsanoja
Valvomaton oppiminen, Clustering,Advanced Clustering, Ethics,
Oppimistavoitteet
- opi valvomattoman oppimisen perusteet
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Python
- pandat
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Voit perustaa tämän luokan diojen ympärille.
Pääpiirteittäin/aika-aikataulu
| Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet |
|---|---|---|
| 5 | Valvomaton oppiminen | Intro valvomattomaan oppimiseen (vs valvottu) |
| 20 | Keskittämistä | KMeans, K-Medoid, optimaalinen K |
| 20 | Kehittynyt klusterointi | Hierarkkinen klusterointi, DBSCAN |
| 5 | Edistyksellinen ulottuvuuden vähentäminen | edistyksellinen ulottuvuuden vähentäminen: T-SNE |
| 5 | Etiikkaa | Yhteys eettiseen tapaustutkimukseen |
Yhteys eettiseen tapaustutkimukseen
Ihmisten klusterointi voi mahdollistaa ennustuksia, jotka loukkaavat yksityisyyttä tai tekevät epäoikeudenmukaisia johtopäätöksiä, kuten seuraavissa tapauksissa
- Tavoite Figured ulos a teini tyttö oli raskaana ennen kuin hänen isä teki
- Lastenhoitoetuuksia koskeva asia (toeslagenaffaire)
- Verkkosivustot Vaihtelevat hinnat, tarjoukset käyttäjien tietojen perusteella (katso esimerkkejä eettisen tekoälyn opettamisesta)
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).