[esta página na wiki][índice][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Palestra: Aprendizagem não supervisionada

Informações administrativas

Titulo Aprendizagem não supervisionada
Duração 60 mins
Módulo A
Tipo de aula Palestra
Foco Prático — Modelação de IA
Tópico Análise de dados

Palavras-chave

Aprendizagem não supervisionada, Agrupamento, Agrupamento Avançado, Ética,

Objetivos de aprendizagem

Preparação prevista

Obrigatório para os Estudantes

  • Python
  • pandas

Facultativo para Estudantes

Nenhuma.

Referências e antecedentes para estudantes

Nenhuma.

Recomendado para professores

Nenhuma.

Materiais das aulas

Instruções para os professores

Podes basear esta aula à volta dos slides.

Calendário/horário

Duração (min) Descrição Conceitos
5 Aprendizagem não supervisionada Introdução à aprendizagem não supervisionada (vs supervisionada)
20 Agrupamento KMeans, K-Medoid, ideal K
20 Agrupamento Avançado Agrupamento hierárquico, DBSCAN
5 Redução da dimensionalidade avançada redução avançada da dimensionalidade: T-SNE
5 Ética Ligação ao Estudo de Caso Ética

Ligação ao Estudo de Caso Ética

Agrupar pessoas pode permitir previsões que violam a privacidade ou desenham inferença injusta, como nos seguintes casos:

Agradecimentos

O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.