Haldusteave
| Ametinimetus | Uurimuslik andmete analüüs |
| Kestus | 60 min |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Õpetus |
| Keskendumine | Tehniline – AI alused |
| Teema | Uurimuslik andmete analüüs |
Võtmesõnad
Andmete uurimine, Python, Pandas,visualizations.,
Õpieesmärgid
- Õppur saab Pythoni abil teha uurimuslikke andmeanalüüse.
- Õppija saab kasutada visualisatsioone, et uurida muutuja jaotust Pythoni abil.
- Õppija saab kontrollida sõltuvust muutujate vahel, kasutades visualiseerimist Pythonis.
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Loe järgmisi õpetusi:
- Arvuta statistika Pandas
- Aegread
- Tekstiandmed
- Loe Python Data Science käsiraamatu3. ja 4. peatükki
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Tegemist on praktilise sessiooniga, mis järgneb loengule: Uuriv andmeanalüüs. Õpilased töötavad jupyter märkmikuga. Kõigepealt saavad nad töötada eelmääratletud harjutustega ja siis saavad nad ise valida andmekogumi, mida uurida. Võite kasutada ka valida, et juhendada üliõpilast tegema harjutusi enne seda seanssi, et nad saaksid keskenduda oma valitud andmekogumi uurimisele selles sessioonis.
Tunnustused
Rianne van Os
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.