Administratieve informatie
| Titel | Verkennende gegevensanalyse |
| Looptijd | 60 min |
| Module | A |
| Type les | Tutorial |
| Focus | Technisch — Stichtingen van AI |
| Onderwerp | Verkennende gegevensanalyse |
Sleutelwoorden
Data-exploratie,Python,Pandas,visualisaties.,
Leerdoelen
- De leerling kan verkennende gegevensanalyse uitvoeren met behulp van Python.
- De leerling kan visualisaties gebruiken om de distributie van een variabele te onderzoeken met behulp van Python.
- De leerling kan controleren op afhankelijkheden tussen variabelen door gebruik te maken van visualisatie in Python.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
- Lees de volgende tutorials:
- Statistieken berekenen met Panda’s
- Tijdreeks
- Tekstgegevens
- Lees hoofdstuk 3 en 4 van Python Data Science Handbook
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
- Statistieken berekenen met Panda’s
- Tijdreeks
- Tekstgegevens
- Hoofdstuk 3 en 4 van Python Data Science Handbook
Instructies voor docenten
Dit is een hands-on sessie na de lezing: Verkennende gegevensanalyse. Studenten werken aan een jupyter notebook. Eerst kunnen ze werken aan vooraf gedefinieerde oefeningen en dan kunnen ze een dataset kiezen om zelf te verkennen. Je kunt er ook voor kiezen om de student te instrueren om de oefeningen voor deze sessie te doen, zodat ze zich kunnen concentreren op het verkennen van de dataset van hun keuze in deze sessie.
Erkenningen
Rianne van Os
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.