Informații administrative
| Titlu | Analiza datelor exploratorii |
| Durată | 60 min |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Tutorial |
| Focalizare | Tehnic – Fundamentele IA |
| Subiect | Analiza datelor exploratorii |
Cuvinte cheie
Explorarea datelor, Piton, Panzi, Vizualizări.,
Obiective de învățare
- Cursantul poate efectua analiza datelor exploratorii folosind Python.
- Cursantul poate folosi vizualizări pentru a investiga distribuția unei variabile folosind Python.
- Cursantul poate verifica dacă există dependențe între variabile utilizând vizualizarea în Python.
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Citiți următoarele tutoriale:
- Calculați statisticile cu Pandas
- Serii cronologice
- Date text
- Citiți capitolele 3 și 4 din Manualul Python Data Science
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Aceasta este o sesiune practică în urma prelegerii: Analiza datelor exploratorii. Elevii vor lucra la un notebook jupyter. Mai întâi pot lucra la exerciții predefinite și apoi pot alege un set de date pe care să îl exploreze pe cont propriu. De asemenea, puteți alege să instruiți elevul să facă exercițiile înainte de această sesiune, astfel încât să se poată concentra pe explorarea setului de date ales în această sesiune.
Confirmări
Rianne van Os
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.