Administrativne informacije
| Naslov | Istraživanje podatkovne loze, izazova i mogućeg učinka timova za umjetnu inteligenciju |
| Trajanje | 90 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Etika – usklađenost, zakonitost i humanost |
| Tema | Upravljanje podacima, revizija i procjena |
Ključne riječi
Linija podataka, dokaz podataka, diferencijalna privatnost, cjevovod podataka,
Ciljevi učenja
- Razumjeti koncept i važnost dokaza podataka za timove za umjetnu inteligenciju
- Utjecaj pristranosti u skupovima podataka
- Metode za praćenje podatkovne linije
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Poznavanje GDPR-a i koncepata baze podataka
Neobvezno za studente
- NIJE PRIMJENJIVO
Preporuke i pozadina za studente
- Poznavanje Opće uredbe o zaštiti podataka i koncepata baze podataka na visokoj razini
Preporučeno nastavnicima
- Osnovne informacije o Općoj uredbi o zaštiti podataka
- Navedite primjere značajnih slučajeva Opće uredbe o zaštiti podataka
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Pokušajte se držati rasporeda. Ako je moguće, osigurajte više vremena za sesiju pitanja i odgovora ako je potrebno.
Pregled predavanja
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 0 – 5 min | Ukratko o zadaćama koje treba obaviti | |||
| 5 – 30 min | Zadatak br. 1 – Provencija | Podrijetlo | Vođena rasprava | — |
| 30 – 55 min | Zadatak br. 2 – Usklađenost | Usklađenost | Vođena rasprava | — |
| 55 – 80 min | Zadatak br. 3 – U praksi | U praksi | Vođena rasprava | — |
| 80 – 90 min | Sažetak praktičnih | Pitanja i odgovori | — |
Priznanja
Svaki autor izvora navedenih u slajdovima
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.