Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Tutkia tekoälyryhmien tietolinjaa, haasteita ja mahdollisia vaikutuksia |
| Kesto | 90 min |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Käytännöllinen |
| Keskittyminen | Eettinen – vaatimustenmukaisuus, laillisuus ja ihmisyys |
| Aihe | Tiedonhallinta, tarkastus ja arviointi |
Avainsanoja
Data Lineage, Data Provenence, Differential Privacy, Data Pipeline,
Oppimistavoitteet
- Ymmärtää datan osoittamisen konseptin ja merkityksen tekoälytiimeille
- Tietoaineistojen vääristymien vaikutus
- Menetelmät datalinjan jäljittämiseksi
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- GDPR:n ja tietokannan käsitteiden tuntemus
Valinnainen opiskelijoille
- EI
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
- Korkeatasoinen tietämys GDPR:stä ja tietokannan käsitteistä
Suositellaan opettajille
- Anna taustatietoa GDPR:stä
- Anna esimerkkejä merkittävistä GDPR-tapauksista
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Yritä pysyä aikapöydässä. Anna mahdollisuuksien mukaan enemmän aikaa kysymykseen ja vastaa tarvittaessa.
Luennon pääpiirteet
| Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
|---|---|---|---|---|
| 0–5 min | Selvitys suoritettavista tehtävistä | |||
| 5–30 min | Tehtävä #1 – Todistus | Lähtöisyys | Opastettu keskustelu | — |
| 30–55 min | Tehtävä #2 – vaatimustenmukaisuus | Noudattaminen | Opastettu keskustelu | — |
| 55–80 min | Tehtävä #3 – Käytännössä | Käytännössä | Opastettu keskustelu | — |
| 80–90 min | Tiivistelmä käytännöllisistä | Kysymyksiä ja vastauksia | — |
Tunnustukset
Jokainen dioissa mainittujen lähteiden kirjoittaja
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).