Administratívne informácie
| Názov | Preskúmať dátové línie, výzvy a potenciálny vplyv tímov umelej inteligencie |
| Trvanie | 90 minút |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Etika – dodržiavanie, legálnosť a ľudskosť |
| Téma | Správa údajov, audit a hodnotenie |
Kľúčové slová
Dátová linka, Dokázanosť údajov, Diferenčné súkromie, Dátové potrubia,
Vzdelávacie ciele
- Pochopiť koncepciu a význam dokázanosti údajov pre tímy umelej inteligencie
- Vplyv skreslenia v súboroch údajov
- Metódy sledovania dátovej linky
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Znalosť GDPR a databázových konceptov
Voliteľné pre študentov
- NEUVÁDZA SA
Referencie a zázemie pre študentov
- Vysoká úroveň vedomostí o GDPR a databázových koncepciách
Odporúčané pre učiteľov
- Uveďte súvislosti týkajúce sa všeobecného nariadenia o ochrane údajov
- Uveďte príklady významných prípadov GDPR
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Snažte sa držať harmonogramu. Ak je to možné, poskytnite v prípade potreby viac času na zodpovedanie otázok a odpovedí.
Náčrt prednášky
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 0 – 5 min. | Stručné informácie o úlohách, ktoré sa majú vykonať | |||
| 5 – 30 min. | Úloha č. 1 – Provenance | Pôvod | Riadená diskusia | — |
| 30 – 55 minút | Úloha č. 2 – Dodržiavanie súladu | Súlad | Riadená diskusia | — |
| 55 – 80 min. | Úloha č. 3 – V praxi | V praxi | Riadená diskusia | — |
| 80 – 90 min. | Zhrnutie praktického | Otázky a odpovede | — |
Uznania
Každý autor zdrojov citovaných v snímkach
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.