Administrativní informace
| Název | Prozkoumejte datovou linii, výzvy a potenciální dopad týmů umělé inteligence |
| Trvání | 90 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Praktické |
| Soustředění | Etika – dodržování, zákonnost a humanita |
| Téma | Správa dat, audit a hodnocení |
Klíčová slova
Datová linka, Data Provenence, Diferenční soukromí, Data Pipeline,
Vzdělávací cíle
- Pochopení koncepce a důležitosti datové provenence pro týmy umělé inteligence
- Dopad zkreslení v datových souborech
- Metody pro sledování datové linie
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Znalost GDPR a databázových konceptů
Volitelné pro studenty
- N/A
Reference a zázemí pro studenty
- Vysoká úroveň znalostí GDPR a databázových konceptů
Doporučeno pro učitele
- Informace o GDPR
- Uveďte příklady významných případů GDPR
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Snažte se držet se časového rozvrhu. Pokud je to možné, poskytněte v případě potřeby více času na relaci otázek a odpovědí.
Nástin přednášek
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty | Aktivity | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 0–5 min | Stručné informace o úkolech, které mají být provedeny | |||
| 5–30 min | Úkol č. 1 – Provence | Provenience | Vedená diskuse | — |
| 30–55 min | Úkol č. 2 – Shoda | Dodržování | Vedená diskuse | — |
| 55–80 min | Úkol č. 3 – v praxi | V praxi | Vedená diskuse | — |
| 80–90 min | Shrnutí praktického | Otázky a odpovědi | — |
Potvrzení
Každý autor zdrojů citovaných ve snímcích
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.